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실무 사고 루틴 – ChatGPT에게 사고 흐름을 훈련시키는 방법
ChatGPT가 단순히 '글 써주는 도구'라고 생각되나요? 사실 가장 강력한 기능은 ‘사고 흐름’까지 같이 만들어준다는 것이에요. 오늘은 단순 지식 검색이 아닌, 문제 정의 → 구조적 사고 → 판단 기준 정리까지 ChatGPT에게 훈련시키는 실무 사고 루틴을 알려드릴게요.
📌 목차
- 1. 왜 사고 루틴이 필요한가?
- 2. 사고 프롬프트 구조 – 3단계 구성
- 3. 실전 예시 – 문제 정의 & 판단 흐름 생성
- 4. 확장 전략 – 비교, 분해, 기준화 프레임
- 5. 결론 – AI에게 사고를 훈련시키는 시대
1. 왜 사고 루틴이 필요한가?
정보는 많지만 결정은 어렵고, 아이디어는 떠올라도 정리된 흐름은 부족할 때, ChatGPT에게 사고의 단계부터 시키는 루틴이 큰 힘이 됩니다. “이걸 어떻게 풀어야 하지?”를 같이 생각해주는 AI 파트너가 필요한 시대예요.
2. 사고 프롬프트 구조 – 3단계 구성
- ① 문제 정의: 이 상황에서 가장 핵심 문제는 무엇인지 정리해줘
- ② 구조화: 이 문제를 구성 요소로 나눠줘
- ③ 판단 기준: 각 요소에 적용할 평가 기준을 정리해줘
→ 이 3단계만 반복하면, ChatGPT가 사고 흐름을 따라가기 시작합니다.
3. 실전 예시 – 문제 정의 & 판단 흐름 생성
📌 상황:
신규 기능을 개발할지 말지 의사결정을 해야 함. 고객 요청은 많지만, 내부 자원 부족 상황.
📌 프롬프트:
“이 상황에서 가장 핵심적인 문제를 정의해줘. 그 다음, 문제를 요소별로 분해해줘. 그리고 각각에 대한 판단 기준을 정리해줘.”
📌 출력 예시 (요약):
- 문제 정의: 고객 요청과 자원 부족 사이의 우선순위 판단
- 요소 분해: 기능 중요도 / 개발 리소스 / 사용자 영향도
- 판단 기준: ROI 예상 / 긴급도 / 전략적 중요도
→ 이 흐름을 바탕으로 실제 판단까지 이어갈 수 있어요.
4. 확장 전략 – 비교, 분해, 기준화 프레임
📌 활용 가능한 사고 프레임 예:
- 📌 A vs B 비교 – “두 안건을 기준별로 비교해줘. 기준은 고객 영향도 / 리스크 / 리소스 필요도”
- 📌 5W1H 기반 분해 – “이 문제를 왜/언제/어디서/누가/어떻게/무엇으로 나눠줘”
- 📌 실행 우선순위 도출 – “중요도와 긴급도를 기준으로 지금 실행해야 할 항목을 분류해줘”
→ 사고 방식까지 맡기면 ChatGPT는 생각 파트너가 됩니다.
5. 결론 – AI에게 사고를 훈련시키는 시대
지금까지는 ChatGPT에게 ‘정보’를 시켰다면, 이제는 ‘사고 방식’까지 시켜야 할 때입니다. 문제를 정의하고, 나누고, 기준을 만들고, 결론을 도출하는 사고 루틴. 그걸 AI에게 맡기고, 나는 마지막 결정을 내리는 것. 그게 실무자에게 가장 강력한 협업 방식이에요.
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